SCIENCE-JOBS-DE Stellenausschreibung (vacancies) ********************************************************************** Wenn sie auf ein Job-Angebot antworten, achten sie bitte darauf, dass die Antwort nicht an den Listenverwalter gerichtet ist. Bewerbungen an diese Adresse werden automatisch gelöscht. If you reply to a job offering, please take care, that your reply is not adressed to the listmanager. Appliances to this adress will be deleted automatically. ********************************************************************** Stellenanzeige Datenmanagement Angewandtes Datenmanagement in einem nationalen Forschungsverbund der Universitaet Goettingen: Unterstuetzung der Transformation des Agrar- und Ernaehrungssystems in Niedersachsen durch die ErschlieĂźung und zentrale Bereitstellung von FAIRen Daten. Im Forschungsverbund „ZERN – Zukunft Ernaehrung Niedersachsen“, finanziert aus Mitteln von zukunft.niedersachsen, ist zum naechstmoeglichen Zeitpunkt eine Stelle als Datenmanager*in (w/m/d) - Entgeltgruppe 13 TV-L – in Teilzeit mit 75% zu besetzen. Die Stelle ist befristet bis zum 31.12.2028. Was bieten wir: • ein interessantes und vielfaeltiges Aufgabengebiet auf dem Gebiet des Datenmanagements mit Schnittstelle zu den Data Sciences an einer traditionsreichen und international bedeutenden Forschungsuniversitaet, • die Moeglichkeit zur persoenlichen und fachlichen Weiterentwicklung • mobiles Arbeiten (Homeoffice) im Rahmen der Regelung der Universitaet Goettingen, • ein interdisziplinaeres und hochmotiviertes Team, • ein Umfeld, in dem eigene Ideen und Anregungen erwartet werden. Was erwarten wir: • Einen Hochschulabschluss (M.Sc. oder AEquivalent) in den Agrarwissenschaften oder einem der Data Science verwandten Fachgebiet, vorzugsweise Computerwissenschaften, Informatik, Informationswissenschaften oder gleichwertige Ausbildung • Erste Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python • Anwendungserfahrung im Umgang mit und der Analyse von komplexen dynamischen Daten • Deutschkenntnisse • erste Erfahrungen im Projektmanagement und mit entsprechenden Werkzeugen • effektives und zielorientiertes Arbeiten, sowohl selbstaendig als auch im Team • wuenschenswert, aber keine Voraussetzung, sind erste Erfahrungen im Umgang mit oekonometrischen und biometrischen Analysen Der Forschungsverbund „Zukunft der Ernaehrung in Niedersachsen“, ZERN, ist ein Forschungsverbund der Universitaet Goettingen, der Tieraerztlichen Hochschule Hannover und des Deutschen Instituts fuer Lebensmitteltechnik in Quakenbrueck, mit dem die Transformation des Agrar- und Ernaehrungssystems in Niedersachsen unterstuetzt werden soll, das unter einem zunehmenden Anpassungsdruck steht. Aspekte wie Tierwohl und Nachhaltigkeit gilt es bei der landwirtschaftlichen Produktion kuenftig staerker zu beruecksichtigen. Mit den Erkenntnissen aus dem Forschungsverbund soll die nachhaltige Erzeugung, Verarbeitung und Vermarktung von Lebensmitteln moeglich werden. ZERN zielt auf eine Vernetzung der niedersaechsischen Akteure in der nutzungsbasierten Grundlagenforschung ab. Die syntaktisch und semantisch heterogenen Daten der ortsverteilten Arbeitsgruppen der Agrarforschung spiegeln die variierende disziplinaere Ausrichtung wider. Fuer interdisziplinaere Analysen und die Beantwortung von sich dynamisch ergebenen Fragen muessen die Daten entsprechend der FAIR Datenprinzipien erschlossen und bereitgestellt werden. Um die Akzeptanz der hierfuer vorgesehenen IT-Infrastruktur zu maximieren, soll deren Nutzung in bestehende Arbeits- wie Analyseablaeufe integriert sowie entsprechende Schulungen dazu angeboten werden. Aufgaben • Anpassung und Verwaltung des vom ZERN genutzten Datenrepositoriums (Software Dataverse) o Rechte- und Rollenmanagement o Konfiguration von Metadatentemplates o Qualitaetskontrolle von (Meta-)Daten • Schulung von ZERN-Mitgliedern o FAIR Datenprinzipien o Best Practice im lokalen Forschungsdatenmanagement • Mitarbeit bei der Bereitstellung, Integration und Analyse von heterogenen Daten • Konzeptionierung und Anbindung der in ZERN genutzten Analysesoftware an das Datenrepositorium: o Schnittstellen/API basierter Datenimport und -export • Nachnutzbare Dokumentation und zentrale Bereitstellung von Prozess- und IT-Modellen inklusive kommentiertem Softwarecode (gitlab) Die Stelle eignet sich fuer Berufsanfaenger*innen und zum Einstieg in die angewandten Data Sciences. Die Universitaet Goettingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepraesentiert sind, eine Erhoehung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdruecklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und foerdert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Auf Vereinbarkeit von Familie und Beruf legen wir in unserem Bereich besonderes Augenmerk. Die Universitaet hat sich zum Ziel gesetzt, mehr schwerbehinderte Menschen zu beschaeftigen. Bewerbungen Schwerbehinderter erhalten bei gleicher Qualifikation den Vorzug. Ihre vollstaendigen und aussagekraeftigen Bewerbungsunterlagen, gern ohne Foto, richten Sie bitte bis zum 10.05.2024 per E-Mail mit Angabe des Betreffs ZERN-FDM zusammengefasst als ein PDF-Dokument (GroeĂźe max. 5 MB) an Georg-August-Universitaet Goettingen, Koordination ZERN-Geschaeftsstelle, Platz der Goettinger Sieben 5, 37073 Goettingen ([log in to unmask]). Inhaltliche Fragen zu dieser Stelle beantwortet Ihnen Dr. Jens Nieschulze, E-Mail: [log in to unmask], Tel: +49-551-3928243 Hinweis: Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerbungsdaten durch uns darstellt. Naeheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) [https://www.uni-goettingen.de/de/document/download/e0b7459b97d917e68e3464b8683b4e73.pdf/DSGVO%20-%20Zusatz%202018_06_05.pdf] ---------------------------------------------------------------- Von: Jens Nieschulze [log in to unmask] Georg-August-Universitaet Goettingen Ansprechpartner: Jens Nieschulze, [log in to unmask] ---------------------------------------------------------------- ********************************************************************** Sie erhalten diese Mail, da sie als &*TOFIELD in der Liste SCIENCE-JOBS-DE eingetragen sind. 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